نوع مقاله : مقاله پژوهشی

چکیده

الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم جدیـدی در حـوزه بهینـه سازی هوشمند است. دراین نوشتار از الگوریتم بهینه سازی برای یـادگیری یک شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد استفاده در حل مسئله طبقه بندی دیتاهای بانکی به کار رفته است. نتـایج اعمـال الگوریتم رقابت استعماری به مسئله یادگیری یک شـبکه عصـبی طبقـه بندی کننده و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیـک حـاکی از موفقیـت بـالای روش مطرح شده می باشدهمواره با پیشرفت در فن‌آوری اطلاعات و کانال‌های ارتباطی، یکی از مهمترین موانع برای استفاده و ترویج بانکداری الکترونیک عدم امنیت تراکنش‌ها و بروز تقلب در مسیر انجام مبادلات می‌باشد. لذا تشخیص تقلب یکی از مسائل مهم در موسسات مالی و بانک‌ها است. با رشد در تراکنش‌های کارت‌های اعتباری به عنوان یکی از شاخه‌های بانکداری الکترونیک از بخش سیستم پرداخت، تقلب در این کارت‌ها نیز افزایش یافته است. علی رغم تحقیقات زیادی که در زمینه کشف تقلب در این حوزه خاص انجام گرفته است، مرتکبان تقلب نیز شیوه‌های تقلبشان را جهت جلوگیری از شناسایی توسعه داده‌اند. روش‌هایی که اخیرا مورد استفاده می‌شود شامل مشاهده تراکنش‌ها از طریق سیستم‌های تصدیق نشانی، روش تصدیق کارت، شماره شناسایی شخصی، و روش‌های زیست سنجی است. در این پروژهتشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با هدف نرخ شناسایی و دقت بالا و کمترین نرخ خطای سیستم با استفاده شبکه‌های عصبی و ترکیب آن با الگوریتم رقابت استعماری همراه بوده است و همچنین استخراج ویژگی‌های موثر جهت ارزیابی تشخیص تقلب از دیگر اهداف این تحقیق می‌باشد.