معرفي نشريه
علمی
فصلنامه
"سامانه‌های پردازشی و ارتباطی چندرسانه‌ای هوشمند"
به شماره ثبت 86405 مورخ 1399/02/15
معاونت امور مطبوعاتی و اطلاع رسانی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی منتشر می شود.
مشخصات کلی فصلنامه علمی- پژوهشی
"سامانه‌های پردازشی و ارتباطی چندرسانه‌ای هوشمند (IMPCS)"
کشور محل چاپ: ایران
ناشر: دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
شاپا آنلاین: 2570-2783
رتبه در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری: ب
رتبه در سامانه های ارزیابی نشریات دانشگاه آزاد اسلامی: +A
وضعیت دسترسی به مقاله‌ها: دسترسی باز
وضعیت چاپ: الکترونیکی
نوبت‌های چاپ: فصلنامه
زبان فصلنامه: فارسی (چکیده انگلیسی)
حوزه تخصصی: مهندسی کامپیوتر
نوع فصلنامه: تخصصی (وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی)
نوع داوری: داوری بسته و حداقل 2 داور برای هر مقاله
متوسط زمان داوری مقالات: ۴۰ روز
وضعیت هزینه پردازش مقاله و حق انتشار:
(با عنایت به ماده 3 "آیین نامه تعیین هزینه پردازش مقاله در نشریات علمی دسترسی باز" به شماره ابلاغ 162229 وزارت علوم، تحقیقات و فناوری)
هزینه داوری مقاله 3000000 ریال،
هزینه چاپ 12000000 ریال،
مجموع: 15000000 ریال
ضمن تقدیر و تشکر از نویسندگان و داوران محترم، به اطلاع می‌رساند فصلنامه "سامانه‌های پردازشی و ارتباطی چندرسانه‌ای هوشمند" دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان در نظر دارد دریافت، بررسی و انتشار مقالات پژوهشی به زبان فارسی را آغاز کند.
محورهای موضوعی نشریه
- پردازش چند رسانه ای
- بینایی کامپیوتری
- تشخیص الگو
- تشخیص اشیا
- قطعه بندی تصاویر
- ترجمه متن به تصویر و تصویر به تصویر
- ترجمه متن و تصویر به ویدئو
- مدلهای یادگیری ماشین مولد
- فشرده سازی ویدئو
- توسعه سیستم های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
- سیستمهای ارتباطی
- شبکه های بی سیم نسل آتی
- الگوریتم ها و تکنیک های شبکه های بی سیم
- الگوریتم های پردازش سیگنال در شبکه های بی سیم
- شبکه های نرم افزار محور
- همگرایی شبکه های بی سیم
- پروتکل های ارتباطی اینترنت اشیا
- سیستمهای هوشمند
- سیستم های توصیه گر
- سیستم های تشخیص ناهنجاری و تقلب
- سیستم های ترجمه و فهم متن
- سیستم های ارتباط با مشتری
- سیستم های پزشکیار
این نشریه با احترام به قوانین اخلاق در نشریات، تابع قوانین کمیته اخلاق در انتشار (کلیک کنید: اصول اخلاقی انتشار مقاله COPE) می‌باشد و از آئین‌نامه اجرای قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می‌نماید.
نشریه "سامانه‌های پردازشی و ارتباطی چندرسانه‌ای هوشمند" به عضویت ISC درآمده و از این پس مقالات این فصلنامه مورد نمایه سازی این پایگاه قرار خواهد گرفت.
همچنین، این نشریه با اخذ رتبه +A از سازمان مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی در لیست نشریات علمی آن سازمان قرار گرفت.
این نشریه با همکاری انجمن علمی تجارت الکترونیکی ایران بر اساس تفاهم‌نامه منعقد شده منتشر میشود.
تذکر مهم: از کلیه نویسندگان محترم خواهشمند است مقالات خود را فقط از طریق سامانه فصلنامه و صفحه شخصی خود ارسال نموده و صرفاً از همین طریق نیز پیگیری نمایند و از تحویل یا ارسال مقاله به ایمیل هر شخص حقیقی یا حقوقی و تماس تلفنی در این زمینه مطلقاً خودداری نمایند؛ زیرا دفتر فصلنامه در قبال مقالاتی که از طرق دیگر غیر سامانه فصلنامه ارسال شوند، مسئولیتی نخواهد داشت.
نویسندگان محترم می‌توانند از سامانه همیاب (کلیک کنید) برای ارسال گزارش مشابهت‌یابی به فصلنامه استفاده کنند. نویسندگان محترم دقت کنند که حتما باید گزارش PDF مشابهت‌یابی را که مستقیما از مشابهت‌یاب دریافت میکنند، به فصلنامه ارسال نمایند.
آخرین مقالات منتشر شده
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - تشخیص چهره در تصویر با استفاده از روش ویولا-جونز و تحلیل بافت تصویر
مهدی حریری نرمینه حیدرزادهشماره 2 , دوره 4 , تابستان 1402شناسایی چهره از مهمترین فناوری‌های بیومتریک برای شناسایی افراد است که در کنترل دسترسی هم استفاده دارد. تشخیص چهره یکی از مراحل مهم قبل از شناسایی هویت می باشد. معمولا برای تشخیص وجود چهره در تصاویر از یک روش استفاده شده است، اما در این تحقیق برای افزایش صحت تشخیص از ترک چکیده کاملشناسایی چهره از مهمترین فناوری‌های بیومتریک برای شناسایی افراد است که در کنترل دسترسی هم استفاده دارد. تشخیص چهره یکی از مراحل مهم قبل از شناسایی هویت می باشد. معمولا برای تشخیص وجود چهره در تصاویر از یک روش استفاده شده است، اما در این تحقیق برای افزایش صحت تشخیص از ترکیب دو روش الگوریتم ویولا-جونز و تطبیق اجزا و بافت تصویر با اجزا چهره و پوست برای بهبود عملکرد تشخیص استفاده میشود. در مرحله اول با استفاده از الگوریتم ویولا-جونز به تشخیص اجزای صورت می‌پردازیم و در مرحله بعدی با شبکه های عصبی رگرسیونی ویژگی های بافت چشم و بینی را مورد بررسی قرارداده و باتطبیق ویژگی های بافت صورت اجزاء صورت بهتر تشخیص داده می شوند. در این تحقیق از ویژگی های بافت مربوط به چشم راست و چپ و بینی درصورت برای افزایش دقت تطبیق استفاده می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از چهره های مجموعه داده FDD-Fold استفاده نموده‌ایم. در مقایسه عملکرد این روش با روش شبکه عمیقRCNN با تعداد خیلی کمتر داده های آموزشی نسبت به آن به صحت 96.36% ، بیشتر از شبکه‌ی یادگیری عمیق رسیدیم. این روش در سیستمهای با توانایی محاسباتی محدود با تعداد داده‌ی متوسط نتیجه مطلوبی می دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - ParsAirCall: تلفن گویای محاوره ای خودکار در مرکز تماس فرودگاهی با استفاده از یادگیری انتقالی عمیق
محمد منثوری سهیل تهرانی پور سمانه یزدانیشماره 2 , دوره 4 , تابستان 1402در دنیای امروز با عنایت به پیشرفت‌های هوش مصنوعی، سامانه‌های سنتی موجود در تعامل با مخاطبین در تماس‌های تلفنی کارآمد نخواهند بود و این کارآمدی با اتوماسیون و خودکارسازی فعالیت‌های تکراری بهبود خواهد یافت. در این مقاله، ابزار ParsAirCall معرفی شده است که یک ابزار برای تش چکیده کاملدر دنیای امروز با عنایت به پیشرفت‌های هوش مصنوعی، سامانه‌های سنتی موجود در تعامل با مخاطبین در تماس‌های تلفنی کارآمد نخواهند بود و این کارآمدی با اتوماسیون و خودکارسازی فعالیت‌های تکراری بهبود خواهد یافت. در این مقاله، ابزار ParsAirCall معرفی شده است که یک ابزار برای تشخیص خودکار گفتار فارسی اعداد در سامانه‌های فرودگاهی است که از یادگیری انتقالی عمیق برای بهبود عملکرد در محیط‌های واقعی و عملیاتی سامانه‌های هوشمند تلفنی گویا در فرودگاه‌های کشور می‌باشد. ParsAirCall با تعداد کمتر پارامترها و منابع محاسباتی بهینه‌تر و نیز دقت بالاتر از مدلهای رقیب عمل می‌کند. به دلیل محدودیت داده‌های موجود برای تشخیص گفتار در زبان فارسی، یک مجموعه دادگان 30ساعته تلفنی جمع‌آوری و برچسب‌گذاری شده و برای آموزش مدل نهایی مورد استفاده قرار گرفته است. آزمایش‌ها روی هر دو مجموعه داده تلفنی جمع‌آوری شده توسط ما و پروژه Common Voice انجام شدند، که کارایی ParsAirCall را در دستیابی به 2.7% میزان WER در تشخیص اعداد در تماس‌های تلفنی فرودگاهی را نشان می‌دهد. ParsAirCall می‌تواند به راحتی به عنوان یک سرویس در هر سیستمهای تلفنی فرودگاهی فارسی زبان ادغام شود، که آن را به یک ابزار قابل اجرا برای تشخیص اعداد در مراکز تماس و سیستمهای تلفنی فرودگاهی تبدیل کند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - توسعه یک سیستم توصیه‌کننده چند عاملی برای دستیاران خرید هوشمند
رمضان تیموری یانسری مجتبی آجودانیشماره 2 , دوره 4 , تابستان 1402با توجه به حجم فزاینده اطلاعات و خدمات موجود در وب، ارائه ابزارهایی مانند سیستمهای توصیه‌کننده به وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی که می‌توانند به کاربران در دستیابی به اطلاعات و خدمات متناسب با علایقشان کمک کنند، ضروری است. به همین دلیل، ارائه راهنمایی و پیشنهاد مناسب چکیده کاملبا توجه به حجم فزاینده اطلاعات و خدمات موجود در وب، ارائه ابزارهایی مانند سیستمهای توصیه‌کننده به وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی که می‌توانند به کاربران در دستیابی به اطلاعات و خدمات متناسب با علایقشان کمک کنند، ضروری است. به همین دلیل، ارائه راهنمایی و پیشنهاد مناسب به کاربران در انتخاب‌های مختلف، مطابق با اولویت‌های کاربر در حوزه‌های مختلف جایگاه خاصی پیدا کرده است. سامانه‌های توصیه کننده سیستمهای اطلاعاتی هستند که با مدل‌سازی رفتار کاربران در محیط‌های عملیاتی در رتبه‌بندی، مقایسه، انتخاب و ترجیحات اقلام کاربران، با محدود کردن فضای جستجوی از طریق توصیه‌های با دقت و کیفیت بالا، در فرآیند تصمیم‌گیری کمک میکنند. در این پژوهش سیستم توصیه کننده چند عاملی پیشنهاد شد که بتواند به عنوان دستیار خرید در فرآیند خرید توصیه-های مناسبی ارائه دهد. برای تحلیل مدل پیشنهادی مجموعه داده فروش یک فروشگاه مستقر در بریتانیا شامل 1067371 رکورد از داده-های فروش آنلاین، مورد استفاده قرار گرفته است. با شبیه سازی مدل پیشنهادی نتایج حاصل از به کارگیری مدل بر روی داده‌های مربوط به مشتریان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به کارگیری مدل پیشنهادی نشان داد، مدل پیشنهادی در ارزیابی پارامترهای مورد استفاده در مقایسه با روش‌های رایج در این حوزه دارایی کارایی مناسبی می‌باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - استفاده از شبکه های عصبی ژانگ با زمان گسسته برای بهینه سازی غیرخطی متغیر با زمان
زینب موسوی الهه کرمی کبری غلامیشماره 2 , دوره 4 , تابستان 1402در این مقاله، قصد داریم از شبکه های عصبی ژانگ برای بهینه‌سازی توابع غیرخطی با زمان متغیر استفاده کنیم. در این جهت از یک مدل کلی گسسته سازی ژانگ با خطای کوتاه سازی O (τ^5) استفاده شده و سعی بر آن شده است تا مطالعه دو مدل کلی پنج مرحله ای زمان گسسته شبکه عصبی ژانگ چکیده کاملدر این مقاله، قصد داریم از شبکه های عصبی ژانگ برای بهینه‌سازی توابع غیرخطی با زمان متغیر استفاده کنیم. در این جهت از یک مدل کلی گسسته سازی ژانگ با خطای کوتاه سازی O (τ^5) استفاده شده و سعی بر آن شده است تا مطالعه دو مدل کلی پنج مرحله ای زمان گسسته شبکه عصبی ژانگ و کاوش در رابطه پارامتر( a_1 ) و اندازه بهینه گام (h ( گسترش یابد. در این پژوهش، با استفاده از نرم‌افزار متلب به منظور ورود داده ها به شبکه عصبی پیشنهادی، ابتدا با روش نرمال سازی استاندارد، نرمال شده اند. داده های مورد نظر در پژوهش در چهار مرحله، آموزش، تست، آزمایش و اعتبارسنجی و در پنج فاز مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند. آموزش داده ها بر مبنای مدل الگوریتم لونبرگ- ماد برای لایه اول و تابع خطی برای لایه دوم انجام شده است. در ادامه بهترین ساختار شبکه با تابع تبدیل در نظر گرفته شده و براساس مدل شبکه عصبی پیشنهادی در پنج مرحله مورد آزمایش قرار گرفته است. پرونده مقاله
پربازدیدترین مقالات
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - مدیریت کیفیت سرویس در شبکههای مبتنی بر نرم افزار با استفاده از کنترلر Ryu
شیوا کریمی امیر جزء آشوریشماره 1 , دوره 3 , بهار 1401با ظهور و گسترش تکنولوژی‌های مجازی‌سازی در سال‌های اخیر، تعداد سرورها و حجم ترافیک مراکز داده به طرز چشمگیری افزایش یافته است. ازطرف دیگر، رشد و توسعه سرویس‌ها و برنامه های شبکه، موجب افزایش پویایی و غیر قابل پیش بینی شدن الگوهای ترافیک شده و نیازمندی های کیفیت سرویس را چکیده کاملبا ظهور و گسترش تکنولوژی‌های مجازی‌سازی در سال‌های اخیر، تعداد سرورها و حجم ترافیک مراکز داده به طرز چشمگیری افزایش یافته است. ازطرف دیگر، رشد و توسعه سرویس‌ها و برنامه های شبکه، موجب افزایش پویایی و غیر قابل پیش بینی شدن الگوهای ترافیک شده و نیازمندی های کیفیت سرویس را افزایش داده است. رویکرد نوین شبکه های مبتنی بر نرم افزار با هدف تسهیل کنترل و مدیریت شبکه و برقراری امکان نوآوری از طریق برنامه نویسی اجزاء شبکه بوجود آمد تا راه حلی امکان پذیر برای مشکلات معماری سنتی ارائه دهد. با جدایی سطوح داده و کنترل، روش های مدیریتی جدیدی ممکن میشود که انعطاف پذیری، کنترل بیشتر و نوآوری مدلهای سرویس را به همراه خواهند داشت. رویکرد ارائه شده در این مقاله، برای اجرای معماری مبتنی بر نرم افزار در توپولوژی یک مرکز داده، استفاده از مدیریت سیاست محور شبکه و روش کیفیت سرویس خدمات متمایز است. چهارچوب ارائه شده، زیر ساختی قابل توسعه در جهت حل چالش مدیریت پویا و چابک در شبکه مراکز داده و ارائه دهندگان خدمات مجازی‌سازی و پردازش ابری است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - تطبیق دامنه بدون نظارت جهت طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
امیرفرهاد فرهادی میترا میرزارضایی آرش شریفی محمد تشنه لبشماره 1 , دوره 4 , بهار 1402تطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزش، افزایش یابد. در حیطه تطبیق دامنه مسائل به دو بخشِ با نظارت و بدون نظارت تقسیم بندی می شود. در این پژوهش دامنه چکیده کاملتطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزش، افزایش یابد. در حیطه تطبیق دامنه مسائل به دو بخشِ با نظارت و بدون نظارت تقسیم بندی می شود. در این پژوهش دامنه های بدون نظارت مورد بررسی قرارمی‌گیرد. یکی از چالش‌ها در تطبیق دامنه که به آن کمتر توجه شده است، عدم توجه به زیرفضا دامنه (فشردگی درون کلاسی) و همچنین تاثیر مخرب داده‌های نویزی و خارج از محدوه است، که موجب انتقال منفی و در نهایت موجب کاهش دقت طبقه‌بندی میشود. در این مقاله با استفاده از شبکه تخاصمی مولد جهت استخراج ویژگی‌ها با درنظرگرفتن فشردگی درون-کلاسی دامنه‌ها بر مبنای تخمین اولیه برچسب‌ها با کمک الگوریتم خوشه‌بندی فازی c-means در گام اول و در گام دوم با کمک شبکههای عصبی پیچشی و متریک WMMD جهت طبقه‌بندی تصاویر با خطای کمتر ارائه شده است. ارزیابی و نتایج به دست آمده در 5 مجموعه داده محک استاندارد و مقایسه آن با روش‌های پیشین نشان دهنده عملکرد بهتر نسبت به رهیافت‌های مشابه می‌باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - استفاده از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح شده به منظور افزایش سرعت و دقت سیستم تشخیص نفوذ هوشمند
محمد نظرپور نوید نظافتی سجاد شکوهیارشماره 1 , دوره 4 , بهار 1402در تمام سیستمهای پردازش اطلاعات، شناسایی حملات سایبری یک چالش اصلی محسوب می شود و با شناسایی به موقع حملات می‌توان اثرات آن را مسدود یا کم کرد. سیستم اینترنت اشیا نیز از این پدیده مستثنی نبوده و با پیشرفت رو به رشد این فناوری و گسترش زیرساخت های آن، نیاز به سیستم تشخ چکیده کاملدر تمام سیستمهای پردازش اطلاعات، شناسایی حملات سایبری یک چالش اصلی محسوب می شود و با شناسایی به موقع حملات می‌توان اثرات آن را مسدود یا کم کرد. سیستم اینترنت اشیا نیز از این پدیده مستثنی نبوده و با پیشرفت رو به رشد این فناوری و گسترش زیرساخت های آن، نیاز به سیستم تشخیص نفوذ هوشمند با دقت و سرعت بالا یک امر ضروری است. شبکههای عصبی سیستمهای مدرنی هستند که از روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در نهایت استفاده از دانش کسب‌شده برای به حداکثر رساندن پاسخ‌های خروجی سیستمهای پیچیده استفاده می کنند. یکی از معایب استفاده از آموزش با روش های کلاسیک در شبکه های عصبی، گیرافتادن در نقاط بهینه محلی است. در این مقاله از الگوریتم فراابتکاری رقابت امپریال (ICA) برای آموزش شبکه های عصبی استفاده کرده، نشان دادیم که این الگوریتم در زمینه تشخیص نفوذ در سیستم اینترنت اشیا، می تواند عملکرد بسیار بهتری از منظر سرعت و دقت نسبت به روش های آموزشی کلاسیک داشته باشد .نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی دارای دقت 90% می باشد که در مقایسه با روش شبکه عصبی کلاسیک که دارای دقت 75 درصد بوده عملکرد بهتری دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - افزایش دقت شناسایی جوامع همپوشان با استفاده از وزن‌دهی یال‌ها
ایرج تیموری مهدی افضلیشماره 1 , دوره 1 , پاییز 1399یکی از مهمترین ویژگی‌های شبکههای پیچیده وجود ساختارهای اجتماعی می‌باشد. بطور مشخص شناسایی این ساختارها در شبکههای پیچیده به تحلیل ویژگی‌های ساختاری شبکه کمک می‌کند. در سال های اخیر الگوریتم‌های متعددی برای کشف اجتماعات در شبکههای پیچیده پیشنهاد شده است. با توجه به وی چکیده کاملیکی از مهمترین ویژگی‌های شبکههای پیچیده وجود ساختارهای اجتماعی می‌باشد. بطور مشخص شناسایی این ساختارها در شبکههای پیچیده به تحلیل ویژگی‌های ساختاری شبکه کمک می‌کند. در سال های اخیر الگوریتم‌های متعددی برای کشف اجتماعات در شبکههای پیچیده پیشنهاد شده است. با توجه به ویژگی‌های این اجتماعات، یکی از روش‌های موجود برای شناسایی اجتماعات ارائه الگوریتم‌هایی برای وزن‌دهی یال‌های شبکه است به طوری‌که وزن یال‌های درون اجتماعات افزایش و بطور هم‌زمان وزن یال‌های مابین اجتماعات کاهش یابد تا تمایز میان اجتماعات به سادگی قابل شناسایی باشند.در روش پیشنهادی با استفاده از فرآیند وزن‌دهی به یال‌ها، بین گره‌های که مشابهت بیشتری دارند و گره‌هایی که مشابهت اندکی با هم دارند تمایز قایل می‌شویم. یعنی با اختصاص وزن با استفاده از معیارهای پیشنهادی در برخی الگوریتم‌ها ، یال‌هایی که وزن بیشتری دارند نقش بیشتری در تعیین جمعیت خواهند داشت.با توجه به اینکه یک همبستگی مثبت بین ساختارهای جامعه و معیارهای شباهت وجود دارد، نتایج آزمون‌های انجام شده نشان می-دهد که استفاده از معیارهای مشابهت محلی به عنوان وزن یال‌ها برای برخی از الگوریتم‌ها باعث افزایش دقت تشخیص جوامع می-شود. این الگوریتم‌ها از درجه گره‌ها به عنوان یکی از ویژگی‌های شبکه برای محاسبه قدرت جذب هسته‌ها برای تشکیل جوامع استفاده میکنند. به عنوان نمونه در مورد شبکههای واقعی، اجرای الگوریتم WHD-EM روی شبکه High school network، جوامع را با دقت NMI=0.6652 و معیار خلوص purity=0.9845 کشف می‌کند که از بعضی از الگوریتم‌ها مانند CPM، NMF ، GAME ، GCE، OSLOM و LINK از نظر معیار NMI بهتر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - ارائه یک معیار مشابهت جهت پیش‌بینی پیوند در شبکههای اجتماعی
علی سرآبادانی خیرالله رهسپارفرد سید مرتضی پورنقیشماره 1 , دوره 4 , بهار 1402یک شبکه اجتماعی، ساختاری متشکل از افراد یا سازمان‌ها است. تحلیل شبکههای اجتماعی، مبتنی بر رویکردی است که در آن شبکه را به صورت مجموعه‌ای از گره‌ها و روابط میان آن‌ها درنظر می‌گیرد. گره‌ها شامل اشخاص و موجودیت‌های درون شبکه هستند که با یکدیگر در تعامل ند و در واقع بازی چکیده کاملیک شبکه اجتماعی، ساختاری متشکل از افراد یا سازمان‌ها است. تحلیل شبکههای اجتماعی، مبتنی بر رویکردی است که در آن شبکه را به صورت مجموعه‌ای از گره‌ها و روابط میان آن‌ها درنظر می‌گیرد. گره‌ها شامل اشخاص و موجودیت‌های درون شبکه هستند که با یکدیگر در تعامل ند و در واقع بازیگران درون شبکه محسوب می‌شوند که روابط میان آن‌ها به صورت اتصالاتی بین گره‌ها نمایش داده میشود. باتوجه به تعداد رو به رشد کاربران شبکههای اجتماعی، تحلیل روابط حاکم بر آن، پیش‌بینی پیوند‌ها و تعامل‌های ناشی از ارتباط میان گره‌ها (پیش‌بینی لینک یا پیوند، یعنی پیش‌بینی تعامل جدیدی که قرار است در آینده رخ دهد) از چالش‌های جدی در شبکههای اجتماعی می باشد. ما در این مقاله یک معیار شباهت جدید برای پیش‌بینی لینک در شبکههای اجتماعی را پیشنهاد می‌دهیم. این معیار را با چهار روش پیش‌بینی لینک Jaccard، Salton Index، Salton Cosine و Resource Allocation مقایسه می‌کنیم. ما شبیه‌سازی معیار پیشنهادی خود را بر روی پنج مجموعه داده در شبکههای اجتماعی، انجام می‌دهیم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که معیار پیشنهادی ما عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌های پیش‌بینی پیوند در شبکههای اجتماعی برروی همه دیتاست‌ها را دارد. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به دلیل کاربرد گسترده آن در ثبت تعاملات اجتماعی اخیراً توجه بسیاری را در بین محققان به خود جلب کرده است. پیش‌بینی پیوند، مربوط به احتمال وجود پیوند بین دو گره شبکه که متصل نیستند، یک مشکل کلیدی در تحلیل شبکههای اجتماعی است. روش های زیادی برای حل مشکل پیشنهاد شده است. در میان این روش‌ها، روش‌های مبتنی بر شباهت با درنظرگرفتن ساختار شبکه و استفاده به عنوان معیاری اساسی از تعداد همسایه‌های مشترک بین دو گره برای ایجاد شباهت ساختاری، کارایی خوبی از خود نشان می‌دهند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - کاربرد داده کاوی آموزشی جهت شناسایی عوامل مؤثر بر افت تحصیلی دانش آموزان
محمود نجفی مهدی افضلی محمود مرادیشماره 1 , دوره 2 , بهار 1400استخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده‌کاوی می‌باشد. قوانینی که به‌صورت اگر - آنگاه مطرح می‌گردند، این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء به صورت تمام مقادیری که در مجموعه داده می‌تواند وجود داشته باشد، قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از ا چکیده کاملاستخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده‌کاوی می‌باشد. قوانینی که به‌صورت اگر - آنگاه مطرح می‌گردند، این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء به صورت تمام مقادیری که در مجموعه داده می‌تواند وجود داشته باشد، قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم و خوشه‌بندی و قوانین انجمنی برای استخراج قوانین می‌باشد. در روش پیشنهادی استخراج قوانین را به صورت یک مسئله بهینه‌سازی در آورده و هدف به دست آوردن قانونی با اطمینان بالا، عمومیت و قابلیت درک بالا می‌باشد. الگوریتم پیشنهادی برای استخراج قوانین ازمجموعه داده افت تحصیلی از اطلاعات فردی256 دانش‌آموزان هنرستان‌ها در زنجان جمع‌آوری شده و تست گردید. از نتایج به دست آمده از این تحقیق می توان برای پیشگیری از افت تحصیلی دانش‌آموزان و بهبود کیفیت ارتباط مسوولین و والدین با دانش‌آموزان و آموزش هر چه بهتر آنان استفاده کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - کاربردهای واقعیت مجازی و واقعیت افزوده در آموزش- مقاله مروری
بهروز رجایی جعفر سلیمی ناصر عباسی خدیجه باباخانیشماره 3 , دوره 2 , پاییز 1400تکنولوژی و آموزش از راه دور همواره جایگاه مهمی در آموزش داشته اند و یکی از جذاب ترین نوآوری هایی که این روزها در آموزش نیزکاربرد زیادی دارد، تکنولوژی واقعیت مجازی و واقعیت افزوده است. تکنولوژی های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده مدل های آموزشی- یادگیری جدیدی هستند که نی چکیده کاملتکنولوژی و آموزش از راه دور همواره جایگاه مهمی در آموزش داشته اند و یکی از جذاب ترین نوآوری هایی که این روزها در آموزش نیزکاربرد زیادی دارد، تکنولوژی واقعیت مجازی و واقعیت افزوده است. تکنولوژی های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده مدل های آموزشی- یادگیری جدیدی هستند که نیازهای یادگیرنده قرن 21 را برآورده می کنند. ما اکنون در برهه ای هستیم که آموزش به سمت تکنولوژی جدید پیش می رود، بر این اساس تکنولوژی واقعیت مجازی و واقعیت افزوده می تواند در ارائه مطالب آموزشی به دانش آموزان و روند یادگیری آنان کمک کند و بستری نیز برای حمایت از معلمان فراهم آورد. با کمک این تکنولوژی ها معلمان می توانند هر چیزی را در کلاس درس به دانش آموزان نشان دهند و بدین ترتیب، آن ها را خیلی بهتر با درس و آموزش درگیر کنند؛ همان چیزی که دقیقاً در آموزش واگرا مدنظر است به این معنا که دانش آموزان در فرآیند دانش مشارکت و یادگیری فعال نقش داشته باشند (دانش آموزمحوری). در این مقاله مروری نظام مند بر پژوهش های حوزۀ کاربردهای واقعیت مجازی و واقعیت افزوده صورت گرفته است. در فرآیند بررسی از کلیدواژه های واقعیت مجازی، واقعیت افزوده آموزش مجازی در پایگاه های اطلاعاتی مختلف از جمله PubMed، Google Scholar، Science Direct، Elsevier، Scopus و Springer استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش از حیث کاربرد تکنولوژی های یادشده در حوزۀ آموزشی، از اهمیت یسیاری برخوردار است، زیرا یادگیری دانش آموزان به مدد این دو تکنولوژی مفیدتر شده و انگیزه، همکاری، تعامل و دستاوردهای یادگیری نیز افزایش می یابد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - پیش‌بینی ریسک پروژه‌های نرم‌افزار توسط الگوریتم بهینه‌سازی ملخ و یادگیری ماشین
بهار احمدی هادی خسروی فارسانی تقی جاودانی گندمانیشماره 3 , دوره 3 , پاییز 1401توسعه نرم‌افزار را می‌توان فعالیتی دانست که از انواع پیشرفت‌های فناورانه استفاده می‌کند و نیاز به دانش بالایی دارد. به همین دلیل، هر پروژه توسعه نرم‌افزاری حاوی عناصر عدم قطعیت است که به‌عنوان ریسک پروژه شناخته میشود. موفقیت یک پروژه توسعه نرم‌افزار به‌شدت به میزان ریس چکیده کاملتوسعه نرم‌افزار را می‌توان فعالیتی دانست که از انواع پیشرفت‌های فناورانه استفاده می‌کند و نیاز به دانش بالایی دارد. به همین دلیل، هر پروژه توسعه نرم‌افزاری حاوی عناصر عدم قطعیت است که به‌عنوان ریسک پروژه شناخته میشود. موفقیت یک پروژه توسعه نرم‌افزار به‌شدت به میزان ریسک مربوط به هر فعالیت پروژه بستگی دارد. لذا، به‌عنوان یک مدیر پروژه، آگاهی از خطرات کافی نیست. جهت دستیابی به یک نتیجه موفق، یک مدیر پروژه باید بتواند تمام ریسک‌های اصلی را شناسایی، سپس ارزیابی، اولویت‌بندی و درنهایت مدیریت کند. مدیریت ریسک بر شناسایی ریسک‌ها و درمان مناسب با آن‌ها تمرکز دارد. پروژه‌های نرم‌افزاری دارای ریسک‌های فردی یا کلی هستند. برخی از این ریسک‌ها به یک فعالیت خاص و برخی دیگر به پروژه مرتبط است. معمولاً ریسک‌ها ابتدا شناسایی‌شده و با فعالیت‌های پروژه مرتبط می‌شوند. تعیین چگونگی رفتار افراد برای دستیابی به اهداف فعالیت استراتژیک برای شناسایی خطرات است. استفاده از الگوریتم‌ها و فن‌های مختلف برای شناسایی ریسک‌های نرم‌افزاری همواره موردتوجه متخصصین بوده است. هدف این مطالعه، پیش‌بینی ریسک‌های پروژه‌های نرم‌افزاری به کمک الگوریتم بهینه‌سازی ملخ می‌باشد. در این روش انتخاب ویژگی و کاهش آن توسط الگوریتم بهینه‌سازی ملخ انجام میشود و برای طبقه‌بندی ریسک و ویژگی‌ها از روش‌های طبقه‌بندی ماشین بردار استفاده میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - بررسی تاثیر محرک های توصیه الکترونیک بر پذیرش بانکداری همراه و اعتماد اولیه
ابراهیم زارع پور علیرضا یوزباشی مینا آذربایجانی ناهید ساروی مقدمشماره 2 , دوره 1 , زمستان 1399در این پژوهش به بررسی تاثیر محرک‌های توصیه الکترونیک (کیفیت استدلال، ارزش، سازگاری و حجم) بر پذیرش بانکداری همراه و اعتماد اولیه در میان مشتریان بانک پارسیان شعب شهر تهران پرداخته شد. پژوهش حاضر با روش همبستگی بر اساس مشاهده‌های پس رویدادی و با تحلیل رگرسیون از نوع معاد چکیده کاملدر این پژوهش به بررسی تاثیر محرک‌های توصیه الکترونیک (کیفیت استدلال، ارزش، سازگاری و حجم) بر پذیرش بانکداری همراه و اعتماد اولیه در میان مشتریان بانک پارسیان شعب شهر تهران پرداخته شد. پژوهش حاضر با روش همبستگی بر اساس مشاهده‌های پس رویدادی و با تحلیل رگرسیون از نوع معادلات ساختاری اقدام به پیش بینی متغیر وابسته از طریق مجموعه ای از متغیرهای مستقل و میانجی نموده است. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان بانک پارسیان است. برای گردآوری داده ها، پرسشنامه ای طراحی در میان مشتریان بانک مذکور توزیع شد و روش نمونه‌گیری، اتفاقی از نوع خوشه ای ساده بوده است و تعداد نمونه506 نفر بوده است. نرم افزار مورد استفاده در این پژوهش لیزرل بود. نتایج نشان می دهد پذیرش بانکداری همراه بانک پارسیان از طریق تقویت کیفیت استدلال محرک‌های توصیه الکترونیک، ارزش، سازگاری و درگیری مشتریان افزایش می‌یابد ولی حجم نظرات بر پذیرش بانکداری همراه تاثیر ندارد. همچنین اعتماد اولیه مشتریان بانک پارسیان از طریق تقویت درگیری مشتریان، کیفیت استدلال محرک‌های توصیه الکترونیک، ارزش، سازگاری و حجم نظرات افزایش می‌یابد. کیفیت استدلال محرک‌های توصیه الکترونیک، اعتماد اولیه، ارزش، حجم نظرات و سازگاری نیز از طریق تقویت درگیری مشتریان افزایش می‌یابد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - بررسی رابطه ارزیابی محصولات و پذیرش اعتماد توسط مصرف کننده بر قصد خرید مجدد در محیط تجارت الکترونیک (مطالعه موردی: سایت دیجی کالا)
میثم نعمت هما درودی مهدی بازرگانیشماره 3 , دوره 3 , پاییز 1401در این پژوهش به بررسی رابطه ارزیابی محصولات و پذیرش اعتماد توسط مصرف کننده بر قصد خرید مجدد در محیط تجارت الکترونیک (مطالعه موردی: سایت دیجی کالا) پرداخته ایم. روش این پژوهش، بر حسب نوع هدف، کاربردی و برحسب روش توصیفی- تحلیلی به شیوه پیمایشی است. ابزار گردآوری اطلاعات چکیده کاملدر این پژوهش به بررسی رابطه ارزیابی محصولات و پذیرش اعتماد توسط مصرف کننده بر قصد خرید مجدد در محیط تجارت الکترونیک (مطالعه موردی: سایت دیجی کالا) پرداخته ایم. روش این پژوهش، بر حسب نوع هدف، کاربردی و برحسب روش توصیفی- تحلیلی به شیوه پیمایشی است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته بود. جامعه آماری در این پژوهش کاربران سایت دیجی کالا بود و برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران نامحدود استفاده شده است که براساس محاسبه 384 پرسشنامه توزیع و جمع‌آوری گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم افزار لیزرل استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که، ریسک درک‌شده بر اعتماد آنلاین و قصد خرید مجدد تأثیر منفی و معناداری می‌گذارد. اعتمادآنلاین بر سودمندی درک‌شده و قصد خرید مجدد و سودمندی درک شده بر قصد خرید مجدد، شهرت وب‌سایت بر کیفیت درک شده، ارزش درک‌شده و اعتماد آنلاین تأثیر مثبت و معناداری می‌گذارد. قیمت رقابتی درک‌شده بر کیفیت درک‌شده تأثیر منفی و معناداری و بر ارزش درک‌شده تأثیر مثبت و معناداری می‌گذارد. پرونده مقاله